北京时间周五凌晨 ，OpenAI正式发布GPT-6 Astra ，并称其为“近来 全球最智能 、且对齐程度比较高 的模型 ”。而对此，高盛Delta-One交易台主管Rich Privorotsky在周末发表的一篇最新研报中也聚焦于此 ，盛赞了Astra对当前AI产业发展的重要性 。
在周五美股市场上 ，软银因其持股OpenAI而受到乐观情绪提振，股价飙升近8%；甲骨文也大涨了逾3% 。但业内人士普遍认为 ，相比背后的深层逻辑 ，股价的飙升其实反而是整个故事中最不值得关注的部分。
有趣的是，OpenAI阵营本周的表现明显盖过了Anthropic阵营 。
Privorotsky表示，市场真正的兴奋点在于：一款领先的大模型已真正脱颖而出——而这正是AI牛市论调一直期待的情况 。
凭借Astra在AGI(通用人工智能)基准测试中的亮眼表现 ，OpenAI终于有底气宣告：自己在多项核心指标上已全面反超Anthropic。
正如OpenAI总裁Greg Brockman周五所言 ，Astra代表着“一代人的飞跃 ”，并表示它最终可能会被视为AGI到来的标志性时刻 。当被问及Astra是否符合这一定义时 ，Brockman表示：“我认为这可能就是那个模型 。”
尽管近来 尚无公认的AGI测试标准 ，且Brockman表示将把最终判断权交给用户，但他仍在与记者的通话结束时说道：“欢迎进入AGI时代。 ”
AI视角终于有望从降本转回技术飞跃？
Privorotsky指出 ，AI领域更低廉的使用成本门槛固然是件好事 ，但底层能力的实质性突破才是真正的重头戏。
正如Privorotsky在最新报告中所解释的：
当模型变得真正更智能时，企业不会仅仅以更低的费用 使用相同数量的AI 。他们会不断挖掘出全新应用场景 ，整个需求格局将再次发生转变 。
这将迫使其他所有竞品实验室紧追不舍 ，防止支出周期陷入停滞，并重燃人们对“仍有更值得追求的目标 ”的信念。
有意思的是 ，Privorotsky本周早些时候还一度将目光聚焦于AI领域当前Token支出的下降 ，即Token需求增长速度未能跟上Token成本下降的步伐，其表态一度令业内误解为立场悲观 。他当时的表述是：“如果Token下跌速度快于消费增长速度，那么‘需求增加+费用 下降’并不必然意味着看涨 。除非AI能力(像最新的Astra)持续实现飞跃式提升……否则算力资源供过于求的时期就可能出现。”
对此 ，Privorotsky在最新报告中进一步阐明 ，自己绝非看空AI——尽管他坦承，硬件板块相对于盈利估值确实在回落 ，这背后的底层逻辑值得深思 。但正如他所说 ，Astra的横空出世，恰恰为这一核心论题指明了完全相反的方向：智能领域的突破 ，才是重燃市场持续投入的意愿——以及必要性——的关键所在 。
Privorotsky在报告最后还指出 ，九月份的日程安排看起来也更为偏向利好AI领域而非利空。甲骨文将于下周公布财报，分析师会议日程繁忙 ，且有大量机会让看涨信号传导至整个行业 。
（文章来源：财联社）
