人工智能带来的电力需求暴涨 ，催生了数十亿美元的清洁能源投资 ，投资方向包括新一代地热发电与先进核反应堆 。如今，各大云巨头又在加码另一项清洁技术：长时储能电池 。
专家表示 ，开发商开始将这类长时储能系统部署到数据中心。此举有望推动该技术规模化落地 ，进一步开发利用更多可再生能源 。
Crusoe联合创始人兼总裁卡利・卡夫尼斯称：“长时储能是配套技术体系里重要的一环，助力我们以前所未有的规模搭建 AI 基础设施 。” 该公司为科技巨头承建并运营 AI 数据中心。
长时储能是一个统称 ，指代能够储存、释放电力达数小时甚至数日的各类技术 。与之相对 ，传统锂离子电池仅能维持数小时供电 。
打造超级储能电池的构想由来已久，但受高昂成本与规模化验证不足的限制，技术落地进展缓慢。而随着项目储备快速扩容 ，这一局面即将迎来改变。
根据估算 ，自 2025 年初以来，美国至少已有 150 吉瓦时容量的新增长时储能项目完成公示 、拿到许可或落实融资 。彭博新能源财经的数据显示 ，这一规模较 2024 年末美国全部规划装机量增长超 5 倍 ，新增需求大多来自 AI 数据中心 。
AI 数据中心运营商带来的资金涌入，不仅扩大了储能部署规模 ，也为多种技术路线打开发展空间。在亚利桑那州 ，谷歌母公司 Alphabet 正与意大利企业 Energy Dome 合作，使用二氧化碳储能电池实现 10 小时储电 。克鲁索能源则和初创企业 Form Energy 合作 ，部署铁空气电池 。该电池利用铁 、水与空气中氧气发生化学反应 ，完成电能储存与释放，续航可达数日。
与此同时 ，Meta与加州另一家长时储能厂商 Noon Energy 达成协议 ，部署储能系统：通过将二氧化碳分解为碳化合物和氧气，再逆向反应发电，实现可再生能源 100 小时存储 。
Meta 清洁能源负责人阿曼达・杨表示：“超长时间储能真正有助于实现清洁、稳定的电力供应 。4 小时储能能做到的事情十分有限。 ”
过去 ，数据中心依靠柴油发电机 、天然气涡轮机组搭配传统电池 ，在电网断电或是可再生能源出力不足时维持运转 。但当下 AI 对气候的影响持续加剧，新增化石能源发电设施 ，会违背科技企业的减碳承诺 。并且燃气涡轮机组还持续遭遇供应链瓶颈 ，新订单交付周期长达数年。
理论上，堆叠大量锂电池组也可以凑出 100 小时备用电力 ，但成本极高 。阿曼达・杨提到 ，虽然近来 长时储能造价更高，但一旦实现规模化部署 ，将具备极强的成本竞争力 ，不过她并未给出具体费用 对比数据 。
新兴长时储能电池还有其他优势。谷歌先进能源技术总监田露西亚介绍，和传统电池不同 ，不少长时储能方案不需要石墨这类关键矿产 ，而这类矿产正深陷地缘博弈。同时，长时储能初创企业在美国本土建厂，既能帮助科技巨头稳固供应链 ，也能博取美国政府好感——美国政府正努力恢复制造业岗位 。
Noon Energy 高级副总裁埃里克・桑德斯亲身感受到市场热度变化 。他说 ，AI 数据中心现在约占公司规划储能项目的一半份额，两年前这一占比几乎为零。
电力公司 、离网社区等其他客户同样在推动长时储能普及 ，但很少有客户能像 AI 数据中心这样 ，兼具落地速度与雄厚资金实力 。
