9月10日
，高德扫街榜迎来上线一周年，正式推出2026全面AI化版本。除迭代榜单算法外 ，高德对外发布飞行街景2.0、导航Live 、避雷指南三款C端新产品
，同步披露全球首个3D原生城市世界模型ABot-Earth 0.7 。

　　从产品定位来看，扫街榜诞生之初 ，意在破解本地消费领域评分失真的行业痛点
。在传统平台评价体系下
，线上高分未必等同于线下真实体验，不少经营多年的实体门店 ，也难以在流量规则下获得有效曝光。

　　高德内容生态负责人李刚在接受《中国经营报》及其他媒体记者采访时表示
，在项目立项阶段，团队观察到用户与商家两端的现实诉求 ，计划依托高德既有的出行搜索
、导航到店数据
，打造一套区别于传统点评模式的榜单产品 。

　　经过一年运营，高德公开数据显示 ，扫街榜累计已有8.8亿名用户使用，导航到上榜商家的总里程达366亿公里
，并获得吉尼斯世界纪录认证；烟火小店覆盖城市由133座扩充至269座
。

　　在生成式AI扰动内容生态的行业背景下，高德CEO郭宁在发布会上表示：“AI时代 ，生成看起来真实的内容越来越容易
，答案不再稀缺。真正稀缺的是信任、品味 、在场感，以及环环相扣的上下文 。 ”

　　算法重构可信度

　　与市面多数榜单不同 ，高德扫街榜的核心差异化逻辑
，是基于导航到店的“用脚投票
”
。在2026版本中，高德对这套评判体系做了精细化调整 ，不再沿用简单的一人一票机制。

　　李刚在采访中介绍
，新版算法会区分用户到访行为属性，对专程前往
、多次复访的行为提高权重；同时结合空间位置关系区分顺路途经与主动打卡 ，过滤噪音
，以此评估到访行为的借鉴 价值 。

　　与此同时，扫街榜上线“侦探创作者计划” ，引入“专业分 ”弥补机器数据的局限性
。该计划近来 会聚超1500万名创作者，创作者发布评价的前提是具备真实到店实地访问记录
，垂直领域行家的评价将获得更高权重。高德方面表示，这部分内容每天 可供5800万名用户作为消费决策借鉴  。

　　业务覆盖层面 ，状元榜品类由3类扩充至咖啡、酒吧 、玩乐等共6个品类；烟火小店榜持续下沉县域市场
，挖掘缺少营销预算的夫妻店
、非遗老店，部分海外旅游目的地也已接入扫街榜能力。据高德官方统计 ，烟火小店上榜商家订单量同比增长424%
。

　　针对市场关切的商业化风险
，李刚明确表示：“榜单不接受付费排名、付费改分，依靠内部反作弊机制处理刷分行为。
”高德方面同时也表示 ，线下商业环境复杂多元
，榜单体系仍处在持续迭代优化当中 。

　　跳出榜单本身

　　本次升级的一大关键变化，是产品边界向外拓展
。扫街榜不再只服务于消费决策环节 ，延伸至行程规划 、出行途中
、到店之后的完整出行链路。

　　市场曾有呼声建议高德推出“扫雷榜”
，高德导航产品负责人孙冲在采访中解释，其实平台推出的是能够评估攻略的“避雷指南 ” 。

　　“负面评价很难建立统一判定标准 ，如果判断出现偏差，会对实体商家造成实质性伤害
。
”孙冲说道。

　　据介绍
，避雷指南依托时空推演能力，搭建包含营业时间、行程节奏 、拥堵预判、景区预约
、车位饱和程度等15项验证矩阵 。底层能力来自高德长期积累的ETA到达预估技术、千亿级时空知识网络 ，并通过海量用户行为形成实时数据校准闭环
。

　　孙冲补充说明：“物理世界存在大量不可预判变量
，该工具无法做到百分之百准确，仅用于规避可预测的规律性风险。”

　　飞行街景2.0 、导航Live ，是ABot-Earth 0.7世界模型面向C端的落地载体 。

　　ABot-Earth 0.7可在消费级显卡上10分钟生成公里级三维城市场景
，覆盖196个国家和地区，实现从星球全景到街景细节的全尺度生成
。基于该模型的飞行街景2.0 ，区别于传统街景素材拼接
，用户可以自由调整视角与高度，提前查看场馆座位视野
、景区地形；模型严格遵循现实世界几何逻辑做事实还原 ，不做虚构内容生成。

　　导航Live打破导航仅适用于驾车场景的固有局限
，支持驾车、步行 、泛探索模式，骑行功能尚处于测试阶段 。该功能并非单纯依靠摄像头视觉识别 ，而是融合定位
、传感器、交通拓扑等多源数据，提供差异化情景交互
，实现驾车 、停车
、步行之间的服务接力。

　　同时，飞行街景2.0、导航Live等产品存在客观能力短板：极端环境下视觉识别 、嘈杂环境语音识别仍有局限；AI可以完成目的地推荐 ，但无法决定用户主观消费感受
。

　　拓展多终端生态

　　随着扫街榜叠加更多生活服务能力
，行业产生疑问：高德是否要从出行导航工具转型为本地生活服务平台？

　　“高德的定位依旧是做好一张活地图，连接真实世界 ，让出行和生活更美好。 ”李刚表示
，用户搜索餐饮
、景点的需求本就大量存在于高德的用户行为中，扫街榜只是优化原有体验 ，满足真实需求 。

　　对于团购、到店交易业务
，李刚表示高德会按需满足用户需求，但并未将交易作为核心目标 ，也未披露与阿里系本地生活产品深度联动的具体方案
。

　　另一项显著变化是
，扫街榜正在走出手机App，拓展至多终端生态。

　　高德提出“扫街榜inside
”概念 ，将这套评价体系跳出手机屏幕 。奔驰成为首个汽车座舱合作伙伴，未来车机端可调用榜单评分与推荐；同时能力向智能眼镜 、智能手表开放
，把真实世界的消费推荐延伸至更多硬件终端
。

　　高德方面表示，公司还在积极推进与更多车企的合作 ，希望这套评价能力实现多场景覆盖。

　　回顾扫街榜上线一年
，内部组织也发生调整，榜单不再由单一小团队负责 ，导航、空间智能等多个业务部门深度参与
，榜单能力与导航产品深度打通，实现能力复用 。

　　对比短视频
、传统点评平台 ，高德的差异化优势
，来自海量导航到店沉淀的时空行为数据
。在与各地文旅机构开展合作时，其核心价值在于真实的用户出行需求 ，区别于纯线上产出的内容。

　　但这套模式仍面临现实考验：如何持续维持榜单中立性
，如何把复杂的空间智能技术转化为普通用户可感知的价值，多终端生态合作能否实现规模化落地 ，均有待市场进一步检验 。

（文章来源：中国经营报）